El Método Simplex, como parte de la programación lineal, es un método
analítico capaz de resolver aquellos modelos que se vuelven complejos en
el uso del método gráfico por el número de variables empleadas.
Desarrollado en 1947 por George B. Dantzing, el método Simplex se ha convertido en el método general para resolver problemas de programación lineal, a diferencia del método gráfico puede ser usado cuando las variables del problema son más de 2 caracterizándose por buscar soluciones “mejores” que el método gráfico para optimizar la función objetivo del problema.
Desarrollado en 1947 por George B. Dantzing, el método Simplex se ha convertido en el método general para resolver problemas de programación lineal, a diferencia del método gráfico puede ser usado cuando las variables del problema son más de 2 caracterizándose por buscar soluciones “mejores” que el método gráfico para optimizar la función objetivo del problema.
Por ejemplo podemos mencionar que si usted se traslada a su Universidad ¿cuántas opciones tiene para llegar? ¿se va caminando o en carro? Si decide irse en transporte ¿automóvil particular, transporte público, bicicleta, patines, en cola?
¿Qué implica que usted opte por viajar en alguno de estos? ¿Cuántos
recursos será necesario invertir? ¿Cuál es la ruta más corta?
¿Se da cuenta?... Son varios los factores a considerar, muchas las
variables que contemplar y los resultados diferentes.
¿Con cuántos recursos cuenta usted?, porque hasta el hombre más adinerado desea optimizar sus recursos sabiéndolos escasos, ¿a qué estamos
limitados?
Ante este panorama que en las empresas se vuelve más complejo por el
uso de materia prima, recursos implicados y productos fabricados, de ahí
la importancia de éste método que facilitará el camino en el proceso de
tomar una decisión para la optimización de los recursos disponibles.
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